Figura de mortalidad notificada y observada por todas las causas, estimadas base con un intervalo de confianza del 1% al 99% y defunciones atribuibles al exceso o defecto de temperatura, para el ámbito territorial, sexo, grupo de edad y rango de fechas seleccionado. Tanto la figura como la tabla muestra los resultados según los filtros seleccionados; hacer zoom en la gráfica no modificará estos resultados.
Mortalidad notificada por todas las causas (aquella que se recibe realmente), mortalidad observada por todas las causas (aquella a la que se aplica una estimación por retraso para intentar aproximarnos a lo que se va a recibir), estimadas base, exceso por todas las causas (diferencia entre mortalidad observada y estimada base) y defunciones atribuibles al exceso o defecto temperatura (diferencia entre las defunciones esperadas con el efecto de la temperatura y las estimadas base), para el ámbito territorial, sexo, grupo de edad y rango de fechas seleccionado. Preste atención al rango de fechas y agrupación seleccionada, si su rango contiene una semana o mes incompleto, se mostrará también incompleto en la agregación.
Los datos están disponibles aquí en formato CSV, y se actualizan diariamente. Son las series temporales con los resultados de MoMo para ámbito nacional, de comunidades autónomas y de provincias, en diferentes grupos poblacionales, desde el año 2015. Consta de las siguientes columnas:
ambito
: nacional, ccaa o provincia.cod_ambito
: si es nacional, viene “nacional”. Si es una comunidad autónoma o una provincia, trae su código ISO 3166-2.cod_ine_ambito
: columna informativa sobre la comunidad autónoma o provincia, si aplica. Puedes consultar aquí los códigos INE de las CCAA y de las provincias.nombre_ambito
: columna informativa sobre la comunidad autónoma o provincia, si aplica. Es su nombre.cod_sexo
: código INE del sexo. “1” para hombres, “6” para mujeres, “all” para todos.nombre_sexo
: columna informativa sobre el sexo. Su nombre descriptivo (hombres, mujeres, todos).cod_gedad
: código del grupo de edad. Los posibles son: “all”, “0-14”, “15-44”, “45-64”, “65-74”, “75-84”, “+65”, “+85” .nombre_gedad
: columna informativa sobre el grupo de edad. Su nombre descriptivo (p.e. edad >= 85).fecha_defuncion
: la fecha a la que se refieren los indicadores descritos de aquí en adelante. Es la fecha en la que ocurre la defunción.defunciones_observadas
: el número de defunciones observadas (incluye la corrección por retraso).defunciones_estimadas_base
: el número de defunciones estimadas base (es decir, sin efecto de la temperatura), resultantes del modelo.defunciones_estimadas_base_q01
: el límite inferior del intervalo de confianza de las defunciones estimadas base, correspondiente al percentil 1 de la distribución.defunciones_estimadas_base_q99
: de forma equivalente, el límite superior, al percentil 99.defunciones_atrib_exc_temp
: defunciones estimadas atribuibles al exceso de temperatura.defunciones_atrib_def_temp
: defunciones estimadas atribuibles al defecto de temperatura.Todas las columnas de defunciones incluyen la extrapolación a toda la población. El sistema MoMo recibe datos de las defunciones ocurridas en municipios con sus registros civiles informatizados y corrige posteriormente estas cifras en base al porcentaje de notificación de cada provincia. Este es el motivo por el que salen decimales en las cifras de defunciones observadas.
Las series vienen agregadas por ámbito, código de ámbito, sexo, grupo de edad y fecha de defunción. Nótese que las series que son agregados del resto vienen en otra serie aparte. P.e., si se quiere elegir la serie de toda la población (nacional, todos los sexos, todas las edades), hay que filtrar por ambito="nacional"
, cod_sexo="all"
y cod_gedad="all"
.
Para saber más, consulta la pestaña de “Documentación”.
Nota: los datos cambian de forma retroactiva, especialmente en los días más recientes. Lo que hoy puedes descargar (o consultar en este portal) mañana puede tener indicadores diferentes en fechas pasadas. El motivo es el retraso en la notificación, detallado en la sección de Documentación.
6.998
4
4.305
94 %
Número de defunciones recibidas desde los registros civiles por fecha de notificación
Retraso en días (diferencia entre la fecha de notificación y la de defunción) de las defunciones notificadas desde los registros civiles
Porcentaje de población que se notifica a través del sistema informatizado de los registros civiles. Se calcula como el cociente del número de defunciones que se recibieron desde los registros civiles con respecto a la serie consolidada del INE, sobre el último año del que hay disponibles datos en esta última. Este cociente es el que se usa para extrapolar a toda la población las defunciones observadas y estimadas en MoMo. A nivel nacional la tasa de notificación es de 95,3%.
Mediana y percentil 90 de días de retraso de las defunciones notificadas desde los registros civiles por CCAA en los últimos 7 días. Nota: es el retraso observado de lo ya recibido (a posteriori). El eje X (días de retraso) se ajusta automáticamente al valor máximo del percentil 90 en los últimos 7 días.
Esta es una guía de usuario para la correcta interpretación de los datos y tablas que aparecen en este portal.
El sistema de monitorización de la mortalidad diaria por todas las causas (MoMo) fue desarrollado en 2004, en el marco del «Plan de acciones preventivas contra los efectos de las temperaturas excesivas», coordinado por el Ministerio de Sanidad, para reducir el impacto sobre la salud de la población como consecuencia del exceso de temperatura. El objetivo de MoMo es identificar las desviaciones de mortalidad diaria observada con respecto a la esperada según las series históricas de mortalidad, y permite estimar de forma indirecta el impacto de cualquier evento de importancia en Salud Pública.
MoMo propociona estimaciones de excesos de mortalidad por todas las casusas y atribuibles a un exceso o defecto de la temperatura. Se calcula diariamente, por ámbito poblacional (nacional, de CCAA y provincial), sexo y grupo de edad (todas las edades, 0-14, 15-44, 45-64, 65-74, 75-84, >65 años y >85 años).
MoMo utiliza tres fuentes de datos:
El modelo de predicción de excesos de mortalidad por todas las causas y atribuibles a temperatura es un modelo GAM (generalized additive model) de Poisson, cuya variable dependiente son las defunciones diarias.
Las variables independientes que se utilizan para ajustar el modelo son:
Las observaciones que se encuentran por encima del cuantil 0,95 y las que están por debajo del cuartil 0,05 se eliminan y se vuelve a ejecutar el modelo para obtener defunciones esperadas sin outliers.
Las defunciones atribuibles al exceso o defecto de temperatura se calculan de la siguiente manera:
Los resultados a nivel de comunidad autónoma o nacional se calculan como las agregaciones de sus provincias.
La estimación de cada año se calcula en base a los años previos. Este es el motivo por el que puede observarse un salto en las estimaciones al inicio de año.
El ATO (accumulated thermal overcharge) es una variable sintética que mide el exceso o el defecto de temperatura. Su uso está basado (aunque con modificaciones) en el modelo portugués de Nogueira, Paixao N, 2007. Existen unos umbrales de disparo de la mortalidad por exceso de temperatura máxima (ver Díaz Jiménez J, Linares Gil C., Carmona Alférez R. 2015) que asignan a cada provincia una temperatura máxima crítica a partir de la cual se observa un crecimiento de la mortalidad.
El ATO se define originalmente, en el modelo portugués, como el número de grados que la temperatura máxima está por encima del umbral de disparo multiplicado por el número de días consecutivos previos que la temperatura máxima ha estado por encima de este umbral. Entre las características de nuestro modelo se señala:
d
, utilizamos el ATO del día d−1
. Es decir, ATO con lag de 1 día.Según la fórmula:
\[ATO'_{d} = \sqrt{ATO_{d-1} + ATO_{d-2} * 0.8 + ATO_{d-3} * 0.8^{2} + ATO_{d-4} * 0.8^{3} + ATO_{d-5} * 0.8^{4} + ATO_{d-5} * 0.8^{5} + ATO_{d-7} * 0.8^{6}}\]
El F_ATO (accumulated thermal overcharge for cold) es una variable sintética que mide el defecto del exceso de temperatura mínima. Se construye de forma análoga a ATO, pero utilizando temperaturas mínimas y los umbrales de disparo de la mortalidad por defecto de temperatura mínima (ver Carmona Alférez, R., Díaz Jiménez, J., León Gómez, I., Luna Rico,Y., Mirón Pérez, I.J., Ortiz Burgos, C., Linares Gil, C.. 2016).
Sobre los datos de defunciones notificadas de los últimos 28 días se realiza una corrección por retraso para corregir la cifra real de defunciones notificadas. Esta corrección da como resultado las defunciones observadas, que son las que se utilizarán en todos los análisis y cálculos. Esta corrección se ejecuta de forma independiente para toda la población, por comunidad autónoma y por grupos de sexo y edad. Por este motivo, puede observarse que la suma entre los subgrupos analizados (edad, sexo) puede no coincidir con la cifra exacta de los excesos de defunciones en toda la población. Otro hecho que también provoca este mismo efecto es que un pequeño porcentaje de defunciones notificadas que no tienen información sobre sexo.
Las defunciones ocurridas en las primeras 24h de vida tienen criterios diferentes en las dos fuentes de datos que utiliza MOMO, INE y el Ministerio de Justicia. En INE se sigue un proceso de depuración muy exhaustivo en el que se clasifican uno a uno los casos, contrastando información entre el Certificado Médico de Defunción, INFOREG/DICIREG, el Boletín Estadístico de Partos y el Padrón. En cambio, en los datos del Ministerio de Justicia, que provienen de los registros civiles vía INFOREG/DICIREG, se permite la inscripción de cualquier defunción producida tras el total desprendimiento del seno materno, debido a la Ley 20/2011, art. 30 del Código Civil. Para evitar un incremento artificial en la serie del grupo de edad que contiene a los recién nacidos, MOMO calcula la diferencia de notificación en los últimos años entre INE (históricos) y M. Justicia (recientes y diarios) sobre las defunciones con 0 o 1 días de vida y aplica la misma proporción a los datos recibidos desde esta segunda fuente.
Las cifras de mortalidad observada, estimada y sus excesos mostradas en el panel MoMo están extrapoladas a toda la población utilizando las tasas de notificación. Estas tasas de notificación se calculan como el cociente de defunciones que se recibieron desde los registros civiles con respecto a la serie consolidada del INE durante el último año en el que hay datos disponibles en esta última (a nivel nacional, corresponde a un 95,3%). La extrapolación consiste en dividir las defunciones observadas y estimadas resultantes del modelo entre la tasa de notificación de su ámbito geográfico correspondiente.
Las tasas de notificación se pueden consultar en el Panel MoMo en la pestaña “Notificación”.