Nacional

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Periodo de exceso de mortalidad

17 marzo a 26 abril

Defunciones en exceso

30216

% defunciones en exceso

67

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Mortalidad por todas las causas. España

Defunciones observadas (negro) y defunciones estimadas (azul), con el intervalo de confianza al 99% (banda azul). España.

Defunciones por todas las causas en exceso, por grupo de población. España

Población Observadas N Esperadas N Exceso N Exceso %
todos 75541 45325 30216 67 %
hombres 37646 22786 14860 65 %
mujeres 35725 21553 14172 66 %
edad < 65 7439 6302 1136 18 %
edad 65-74 9688 6284 3404 54 %
edad > 74 58425 32986 25438 77 %

Defunciones observadas, estimadas y exceso de defunciones por todas las causas ocurridas en el periodo de exceso (del 17 marzo al 26 abril), para toda la población, por sexo y por grupos de edad. España.

CCAA

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Mortalidad por todas las causas. Comunidades Autónomas

Defunciones observadas (negro) y defunciones estimadas (azul), con el intervalo de confianza al 99% (banda azul). Por CCAA.

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Defunciones por todas las causas en exceso, por grupo de población. Comunidades Autónomas

CCAA F. inicio exc F. fin exc Población Observadas N Esperadas N Exceso N Exceso %
Andalucía 2020-03-20 2020-04-10 todos 5235 4414 820 19 %
Andalucía 2020-03-20 2020-04-10 hombres 2648 2274 374 16 %
Andalucía 2020-03-20 2020-04-10 mujeres 2494 2074 420 20 %
Andalucía 2020-03-20 2020-04-10 edad < 65 750 681 69 10 %
Andalucía 2020-03-20 2020-04-10 edad 65-74 803 676 126 19 %
Andalucía 2020-03-20 2020-04-10 edad > 74 3671 3042 629 21 %
Aragón 2020-03-23 2020-04-21 todos 1714 943 771 82 %
Aragón 2020-03-23 2020-04-21 hombres 863 493 370 75 %
Aragón 2020-03-23 2020-04-21 mujeres 836 456 380 84 %
Aragón 2020-03-23 2020-04-21 edad < 65 144 90 54 61 %
Aragón 2020-03-23 2020-04-21 edad 65-74 206 118 88 75 %
Aragón 2020-03-23 2020-04-21 edad > 74 1363 698 664 95 %
Asturias, Principado de 2020-03-20 2020-04-10 todos 1019 778 241 31 %
Asturias, Principado de 2020-03-20 2020-04-10 hombres 501 370 131 35 %
Asturias, Principado de 2020-03-20 2020-04-10 mujeres 505 405 100 25 %
Asturias, Principado de 2020-03-20 2020-04-10 edad < 65 103 89 14 16 %
Asturias, Principado de 2020-03-20 2020-04-10 edad 65-74 130 108 22 21 %
Asturias, Principado de 2020-03-20 2020-04-10 edad > 74 786 585 201 34 %
Balears, Illes 2020-03-16 2020-03-27 todos 346 284 62 22 %
Balears, Illes 2020-03-16 2020-03-27 hombres 181 130 50 39 %
Balears, Illes 2020-03-16 2020-03-27 mujeres 130 120 10 8 %
Balears, Illes 2020-03-16 2020-03-27 edad < 65 57 48 9 19 %
Balears, Illes 2020-03-16 2020-03-27 edad 65-74 62 36 26 72 %
Balears, Illes 2020-03-16 2020-03-27 edad > 74 227 203 24 12 %
Canarias 2020-03-27 2020-04-03 todos 453 363 90 25 %
Canarias 2020-03-27 2020-04-03 hombres 240 194 46 24 %
Canarias 2020-03-27 2020-04-03 mujeres 198 166 32 19 %
Canarias 2020-03-27 2020-04-03 edad < 65 81 67 14 21 %
Canarias 2020-03-27 2020-04-03 edad 65-74 81 61 20 33 %
Canarias 2020-03-27 2020-04-03 edad > 74 291 238 53 22 %
Cantabria 2020-03-24 2020-04-26 todos 641 442 198 45 %
Cantabria 2020-03-24 2020-04-26 hombres 335 238 98 41 %
Cantabria 2020-03-24 2020-04-26 mujeres 306 200 106 53 %
Cantabria 2020-03-24 2020-04-26 edad < 65 72 66 6 8 %
Cantabria 2020-03-24 2020-04-26 edad 65-74 89 68 21 31 %
Cantabria 2020-03-24 2020-04-26 edad > 74 480 316 164 52 %
Castilla y León 2020-03-18 2020-04-26 todos 5933 2510 3424 136 %
Castilla y León 2020-03-18 2020-04-26 hombres 3051 1305 1746 134 %
Castilla y León 2020-03-18 2020-04-26 mujeres 2842 1208 1634 135 %
Castilla y León 2020-03-18 2020-04-26 edad < 65 407 274 134 49 %
Castilla y León 2020-03-18 2020-04-26 edad 65-74 593 289 304 105 %
Castilla y León 2020-03-18 2020-04-26 edad > 74 4930 1964 2966 151 %
Castilla - La Mancha 2020-03-14 2020-04-25 todos 6505 2238 4268 191 %
Castilla - La Mancha 2020-03-14 2020-04-25 hombres 3357 1152 2206 192 %
Castilla - La Mancha 2020-03-14 2020-04-25 mujeres 3080 1090 1990 183 %
Castilla - La Mancha 2020-03-14 2020-04-25 edad < 65 506 238 268 112 %
Castilla - La Mancha 2020-03-14 2020-04-25 edad 65-74 757 274 483 176 %
Castilla - La Mancha 2020-03-14 2020-04-25 edad > 74 5240 1762 3478 197 %
Cataluña 2020-03-23 2020-04-26 todos 10593 6142 4451 72 %
Cataluña 2020-03-23 2020-04-26 hombres 4907 2954 1953 66 %
Cataluña 2020-03-23 2020-04-26 mujeres 4961 2863 2098 73 %
Cataluña 2020-03-23 2020-04-26 edad < 65 911 818 94 11 %
Cataluña 2020-03-23 2020-04-26 edad 65-74 1352 802 550 69 %
Cataluña 2020-03-23 2020-04-26 edad > 74 8325 4516 3809 84 %
Comunitat Valenciana 2020-03-22 2020-04-25 todos 5699 4272 1426 33 %
Comunitat Valenciana 2020-03-22 2020-04-25 hombres 2954 2171 783 36 %
Comunitat Valenciana 2020-03-22 2020-04-25 mujeres 2653 2026 628 31 %
Comunitat Valenciana 2020-03-22 2020-04-25 edad < 65 690 624 66 11 %
Comunitat Valenciana 2020-03-22 2020-04-25 edad 65-74 836 636 200 31 %
Comunitat Valenciana 2020-03-22 2020-04-25 edad > 74 4166 3006 1160 39 %
Extremadura 2020-03-23 2020-04-18 todos 1340 778 562 72 %
Extremadura 2020-03-23 2020-04-18 hombres 671 400 272 68 %
Extremadura 2020-03-23 2020-04-18 mujeres 654 366 288 79 %
Extremadura 2020-03-23 2020-04-18 edad < 65 107 82 25 30 %
Extremadura 2020-03-23 2020-04-18 edad 65-74 175 110 66 60 %
Extremadura 2020-03-23 2020-04-18 edad > 74 1057 561 496 88 %
Galicia 2020-03-21 2020-04-27 todos 3863 3326 538 16 %
Galicia 2020-03-21 2020-04-27 hombres 1924 1623 301 18 %
Galicia 2020-03-21 2020-04-27 mujeres 1905 1656 250 15 %
Galicia 2020-03-21 2020-04-27 edad < 65 371 380 0 0 %
Galicia 2020-03-21 2020-04-27 edad 65-74 437 430 6 2 %
Galicia 2020-03-21 2020-04-27 edad > 74 3049 2514 534 21 %
Madrid, Comunidad de 2020-03-10 2020-04-22 todos 16237 5012 11226 224 %
Madrid, Comunidad de 2020-03-10 2020-04-22 hombres 8001 2374 5626 237 %
Madrid, Comunidad de 2020-03-10 2020-04-22 mujeres 7527 2480 5047 204 %
Madrid, Comunidad de 2020-03-10 2020-04-22 edad < 65 1239 745 494 66 %
Madrid, Comunidad de 2020-03-10 2020-04-22 edad 65-74 2016 679 1337 197 %
Madrid, Comunidad de 2020-03-10 2020-04-22 edad > 74 12982 3576 9406 263 %
Murcia, Región de 2020-03-27 2020-04-26 todos 1077 942 136 14 %
Murcia, Región de 2020-03-27 2020-04-26 hombres 535 494 41 8 %
Murcia, Región de 2020-03-27 2020-04-26 mujeres 535 433 102 24 %
Murcia, Región de 2020-03-27 2020-04-26 edad < 65 132 155 0 0 %
Murcia, Región de 2020-03-27 2020-04-26 edad 65-74 155 117 38 32 %
Murcia, Región de 2020-03-27 2020-04-26 edad > 74 788 662 126 19 %
Navarra, Comunidad Foral de 2020-03-22 2020-04-25 todos 1200 554 646 117 %
Navarra, Comunidad Foral de 2020-03-22 2020-04-25 hombres 592 280 312 112 %
Navarra, Comunidad Foral de 2020-03-22 2020-04-25 mujeres 595 254 342 135 %
Navarra, Comunidad Foral de 2020-03-22 2020-04-25 edad < 65 83 70 13 19 %
Navarra, Comunidad Foral de 2020-03-22 2020-04-25 edad 65-74 139 64 74 116 %
Navarra, Comunidad Foral de 2020-03-22 2020-04-25 edad > 74 980 425 555 131 %
País Vasco 2020-03-25 2020-04-26 todos 3267 1924 1343 70 %
País Vasco 2020-03-25 2020-04-26 hombres 1588 962 626 65 %
País Vasco 2020-03-25 2020-04-26 mujeres 1622 949 673 71 %
País Vasco 2020-03-25 2020-04-26 edad < 65 302 230 72 32 %
País Vasco 2020-03-25 2020-04-26 edad 65-74 382 234 148 63 %
País Vasco 2020-03-25 2020-04-26 edad > 74 2581 1452 1128 78 %
Rioja, La 2020-03-20 2020-04-14 todos 392 177 215 122 %
Rioja, La 2020-03-20 2020-04-14 hombres 223 78 144 184 %
Rioja, La 2020-03-20 2020-04-14 mujeres 167 72 94 130 %
Rioja, La 2020-03-20 2020-04-14 edad < 65 41 18 24 134 %
Rioja, La 2020-03-20 2020-04-14 edad 65-74 50 26 24 96 %
Rioja, La 2020-03-20 2020-04-14 edad > 74 301 130 171 132 %
Ceuta 2020-03-28 2020-04-25 todos 60 29 31 107 %
Ceuta 2020-03-28 2020-04-25 hombres 33 29 4 14 %
Ceuta 2020-03-28 2020-04-25 mujeres 23 32 0 0 %
Ceuta 2020-03-28 2020-04-25 edad < 65 14 0 14 0 %
Ceuta 2020-03-28 2020-04-25 edad 65-74 12 0 12 0 %
Ceuta 2020-03-28 2020-04-25 edad > 74 33 26 7 27 %

Defunciones observadas, estimadas y exceso de defunciones por todas las causas ocurridas en el periodo de exceso, para toda la población, por sexo y por grupos de edad. Comunidades Autónomas, para aquellas en las que se observa un exceso.

Notificación

Row

Notificados últimos 7 días

12K

Retraso medio últimos 7 días

5.1

Municipios informatizados

3929

Población informatizada

93 %

Row

Defunciones notificadas

Número de defunciones recibidas desde los registros civiles por fecha de notificación

Retraso en la notificación

Retraso en días (diferencia entre la fecha de notificación y la de defunción) de las defunciones notificadas desde los registros civiles

Row

Porcentaje de población informatizada

Porcentaje de población informatizada, calculado como la suma de la población de los municipios informatizados entre la población total de la CCAA

Estimación de infranotificación por CCAA en los últimos 7 días

Esta estimación se calcula como la diferencia porcentual entre las defunciones observadas y las esperadas de la CCAA multiplicadas por el exceso de mortalidad nacional en ese periodo

Documentación

Esta es una guía de usuario para la correcta interpretación de los datos y tablas que aparecen en este portal, MoMo.

¿Qué es MoMo?

MoMo es un sistema para la Vigilancia de la mortalidad diaria por todas las causas en España. Tiene como objetivo identificar patrones inusuales de mortalidad y estimar el impacto en la mortalidad de la población de cualquier evento de importancia para guiar la acción en Salud Pública.

Está gestionado por el CNE y utiliza datos procedentes de diversas administraciones públicas.

¿Qué datos usa MoMo?

MoMo se alimenta fundamentalmente de datos de defunciones diarias por todas las causas del Instituto nacional de Estadística (INE), hasta el año en que están disponible, y de los registros civiles que están actualmente informatizados, desde ese año hasta la actualidad, y que se reciben a través del Ministerio de Justicia. La tasa de cobertura por CCAA se proporciona en la pestaña “Notificación”.

Los datos de MoMo tienen retraso en la fecha de notificación. Por ejemplo, las defunciones producidas el día 1 van notificándose en los días sucesivos (el 2, 3, …). Típicamente, y en periodos normales, el día 7 se dispone ya de la práctica totalidad de las defunciones producidas el día 1. En concreto, las defunciones observadas en los últimos días, como las que se muestran resaltadas en la ventana de color azul, a la derecha de la imagen, pueden sufrir importantes modificaciones en los días siguientes.

MoMo, en esa ventana, no muestra las defunciones observadas sino una estimación de las defunciones observadas corregidas por el retraso en la notificación. Para la correcta interpretación de los datos hay que tener en cuenta que:

  • La corrección está basada en el histórico de retrasos en las notificaciones en periodos de actividad normal de los registros civiles. En periodos de alteración significativa de la actividad de los registros civiles (p.ej., durante la pandemia del COVID-19), pueden producirse patrones inesperados.
  • El modelo que corrige las defunciones observadas es conservador por construcción y tiende a completar a la baja las defunciones no observadas para evitar la generación de alertas artificiales.

Nota: No es correcto corregir las cifras de mortalidad recogidas en MoMo utilizando para tal efecto las tasas de notificación. Los registros civiles informatizados y no informatizados representan a poblaciones muy distintas.

¿Cómo funciona el modelo?

El modelo de MoMo ha sido descrito previamente en: León-Gómez I, Concepción Delgado-Sanz, Silvia Jiménez-Jorge, Victor Flores, Fernando Simón, Diana Gómez-Barroso, Amparo Larrauri, Salvador de Mateo Ontañón: Exceso de mortalidad relacionado con la gripe en España en el invierno de 2012, Gac Sanit 2015;29: 258-65.

MoMo se basa en un modelo restrictivo de medias móviles históricas. La tendencia se corrige alineando la mortalidad de años anteriores al año actual, utilizando la mediana anual. Esta mortalidad diaria esperada, con sus intervalos de confianza al 99% se compara con la mortalidad diaria observada procedente de los registros civiles.

El hecho de que sea un sistema de vigilancia casi a “tiempo real” plantea una serie de limitaciones que hay que tener en cuenta para evitar malinterpretaciones. Entre ellas:

  • No dispone de la causa de muerte: registra todas las defunciones independientemente de su causa. Por lo tanto, las estimaciones de excesos de defunciones no se puede atribuir a ninguna causa específica.
  • Tiene una cobertura extensa (~93% de la población) pero no completa.
  • Las cifras de defunciones de los últimos días no es enteramente fiable debido a los retrasos posibles en la notificación de las defunciones.

Su mayor fortaleza es la disponibilidad de resultados diarios, lo que permite convertirse en un sistema de monitorización de la mortalidad general, a pesar de ser inespecífico.

¿Qué proporciona MoMo?

En este portal web puede consultarse la evolución de la mortalidad en España en diversos niveles de desagregación: por zonas geográficas, por sexos y grupos de edad. El indicador más importante es la gráfica siguiente:

En la gráfica se presenta la mortalidad observada (línea negra) con el resultado de la mortalidad esperada (línea azul), con sus intervalos de confianza al 99% (banda gris). En una situación normal la mortalidad observada debería mantenerse dentro de dicha banda y solo salir de ella muy puntualmente (aproximadamente 1 de cada 50 días).

La existencia de periodos en los que la mortalidad observada se mantiene sostenidamente fuera de ella es indicativa de patrones de mortalidad anómalos. Por ejemplo, ocurre así en algunas comunidades autónomas o provincias durante la epidemia de gripe estacional o determinadas periodos de olas de calor en verano.

La herramienta también proporciona detalles de los excesos observados. Se trata de una tabla en la que se muestra información adicional sobre la magnitud de los periodos de exceso de la mortalidad detectados por MoMo:

Esa tabla describe el exceso de mortalidad sobre los grupos de población. Indica el número observado de defunciones en el periodo en consideración, el número esperado de ellas (de acuerdo con el modelo discutido más arriba) y el exceso de defunciones (la diferencia de las dos columnas anteriores) tanto en términos absolutos como porcentuales.

Para saber más

Consulta la sección dedicada a MoMo en la web del ISCIII aquí.

Para cualquier duda relacionada con esta información puede contactar con

Datos

Los datos están disponibles aquí en formato CSV, y se actualizan diariamente. Son las series temporales con los resultados de MoMo para ámbito nacional y de comunidades autónomas, en diferentes grupos poblacionales, durante los últimos dos años. Consta de las siguientes columnas:

Las series vienen agregadas por ámbito, código de ámbito, sexo, grupo de edad y fecha de defunción. Nótese que las series que son agregados del resto vienen en otra serie aparte. P.e., si se quiere elegir la serie de toda la población (nacional, todos los sexos, todas las edades), hay que filtrar por ambito="nacional", cod_sexo="all" y cod_gedad="all".

Los datos aquí descargados se refieren a las defunciones por todas las causas notificadas por los registros civiles informatizados de los municipios correspondientes. Para saber más, consulta las pestañas de “Documentación” y “Notificación”.

Nota: los datos cambian de forma retroactiva, especialmente en los días más recientes. Lo que hoy puedes descargar (o consultar en este portal) mañana puede tener indicadores diferentes en fechas pasadas. El motivo es el retraso en la notificación, detallado en la sección de Documentación.